स्पायवेयर के बिना AI प्रॉक्टरिंग: ऑन-डिवाइस प्रॉक्टरिंग कैसे काम करती है

प्रॉक्टरिंग बदनाम क्यों हुई

जब परीक्षाएँ ऑनलाइन होने लगीं, तो कई स्कूलों ने जल्दबाज़ी में रिमोट प्रॉक्टरिंग टूल अपना लिए। छात्रों से ब्राउज़र एक्सटेंशन या लॉकडाउन सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने, पूरी परीक्षा के दौरान वेबकैम चालू रखने, और इस बात को स्वीकार करने के लिए कहा गया कि वीडियो सहेजा और समीक्षा किया जा सकता है। शिकायतें जल्द ही आने लगीं: यह दखलअंदाज़ी लगा, इसने निर्दोष व्यवहार को भी संदिग्ध बताया, और यह महंगा था।

कुछ समस्याएँ वास्तविक थीं। पुराने फ़ेस डिटेक्शन मॉडल खराब रोशनी में और कुछ त्वचा के रंगों पर कम सटीक काम करते थे। स्वाभाविक व्यवहार, जैसे सोचने के लिए नज़र हटाना या प्रश्न ज़ोर से पढ़ना, अलर्ट उत्पन्न करता था। शिक्षकों को अलर्टों की लंबी सूचियाँ मिलती थीं और उन्हें समीक्षा का समय नहीं मिलता था। और चूँकि अधिकांश टूल प्रति परीक्षा शुल्क लेते थे, इसलिए हर प्रॉक्टर्ड परीक्षा की सीधी लागत होती थी।

एक अलग डिज़ाइन: डिवाइस पर विश्लेषण करें, केवल साक्ष्य अपलोड करें

कैमरे और माइक्रोफ़ोन की फ़ीड को परीक्षार्थी के कंप्यूटर से बाहर जाना ज़रूरी नहीं है। छोटे AI मॉडल अब ब्राउज़र के भीतर प्रति सेकंड कुछ बार चल सकते हैं और परीक्षा के दौरान केवल उन चीज़ों को खोजते हैं जो मायने रखती हैं। इससे प्रॉक्टरिंग की गोपनीयता और लागत, दोनों एक साथ बदल जाती हैं।

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   डिवाइस पर पहचान

   एक फ़ेस मॉडल जाँचता है कि चेहरा मौजूद है या नहीं, एक से अधिक चेहरे हैं या नहीं, और परीक्षार्थी लंबे समय तक नज़र हटाए रखता है या नहीं। एक ऑब्जेक्ट मॉडल फ़ोन, किताब या किसी अन्य व्यक्ति को खोजता है। एक वॉइस मॉडल बोलने की आवाज़ पहचानता है। ब्राउज़र सिग्नल में टैब बदलना, फ़ुलस्क्रीन से बाहर निकलना, पेस्ट करना और दूसरी मॉनिटर शामिल हैं।

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   साक्ष्य, रिकॉर्डिंग नहीं

   वीडियो स्ट्रीम करने के बजाय, ब्राउज़र हर 30 सेकंड में एक छोटा स्नैपशॉट और प्रत्येक चिह्नित क्षण के आसपास फ़्रेम का एक छोटा सेट अपलोड करता है। एक घंटे की परीक्षा में केवल कुछ मेगाबाइट डेटा बनता है, और साक्ष्य 30 दिन बाद हटा दिए जाते हैं।

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   चिह्नों की AI समीक्षा

   एक विज़न मॉडल केवल चिह्नित फ़्रेम देखता है और एक सीमित प्रश्न का उत्तर देता है: क्या वहाँ फ़ोन, दूसरा व्यक्ति, नोट्स या हेडफ़ोन है? जब वह अनिश्चित होता है, तो यह बताता है। इससे अधिकांश झूठे अलार्म, जैसे सामने से गुज़रती बिल्ली, शिक्षक के देखने से पहले ही हट जाते हैं।

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   निर्णय एक व्यक्ति लेता है

   शिक्षक थंबनेल और इंटीग्रिटी स्कोर के साथ एक टाइमलाइन देखता है, हर चिह्न की पुष्टि या खारिज करता है, और आगे क्या होगा यह तय करता है। चिह्न कभी स्वचालित रूप से ग्रेड नहीं बदलते।

पारंपरिक प्रॉक्टरिंग की तुलना में लागत

पारंपरिक स्वचालित प्रॉक्टरिंग आमतौर पर प्रति परीक्षा या प्रति छात्र मूल्य पर होती है। ऑन-डिवाइस प्रॉक्टरिंग भारी कंप्यूटिंग को उस हार्डवेयर पर ले जाती है जो परीक्षार्थी के पास पहले से है, इसलिए शेष लागत कुछ छवियों के भंडारण और चिह्नित क्षणों की छोटी AI समीक्षा की होती है।

किसी भी प्रॉक्टरिंग विक्रेता से पूछने योग्य प्रश्न

• क्या वीडियो डिवाइस पर विश्लेषित होता है, या स्ट्रीम करके संग्रहीत किया जाता है?
• वास्तव में क्या अपलोड होता है, और उसे कितने समय तक रखा जाता है?
• क्या चेहरों के बायोमेट्रिक टेम्पलेट संग्रहीत किए जाते हैं?
• क्या सिस्टम स्वयं निर्णय लेता है, या केवल किसी व्यक्ति के लिए फ़्लैग उठाता है?
• क्या सुविधा के रूप में अलग-अलग छात्रों को कैमरे से छूट दी जा सकती है?
• क्या इसके लिए एक्सटेंशन, LMS या विशेष सॉफ़्टवेयर की ज़रूरत होती है?
• इसका मूल्य कैसे तय होता है: प्रति परीक्षा, प्रति छात्र, या शामिल?

ईमानदार सीमाएँ

कोई भी प्रॉक्टरिंग सिस्टम, डिवाइस पर हो या नहीं, सब कुछ नहीं पकड़ सकता। नज़र से बाहर बैठा कोई सहायक या छिपा हुआ इयरपीस अब भी अनदेखा रह सकता है। ब्राउज़र जाँच डेस्क पर रखे दूसरे डिवाइस को तब तक नहीं देख सकती जब तक कैमरा न देखे। फ़्लैग गलत भी हो सकते हैं। लक्ष्य एक उचित प्रतिरोध और उपयोगी साक्ष्य है, निश्चितता नहीं।

इसलिए प्रश्न का डिज़ाइन अब भी सबसे अधिक मायने रखता है। AI चैटबॉट ने नकल का स्वरूप बदल दिया है, और कैमरा दूसरे टैब में खुले चैटबॉट को नहीं देख सकता। इस पर हमने एक अलग गाइड लिखी है: ऑनलाइन परीक्षाओं में ChatGPT की धोखाधड़ी कैसे रोकें

FormRead में इसे कैसे सेट करें

FormRead Online में हर टेस्ट का एक ही इंटीग्रिटी स्तर होता है। Light में कोई कैमरा नहीं होता और यह फ़ुलस्क्रीन, टैब और पेस्टिंग की जाँच करता है। Standard में डिवाइस के कैमरा और माइक्रोफ़ोन की जाँच AI समीक्षा के साथ जुड़ जाती है। Strict में ID जाँच, कमरे का स्कैन, स्क्रीन शेयरिंग, दूसरे कैमरे के रूप में वैकल्पिक फ़ोन और डेस्कटॉप ऐप में Secure mode जुड़ते हैं। उम्मीदवारों को पहले सहमति स्क्रीन दिखती है, और आप किसी को भी कैमरे से छूट दे सकते हैं।

高-दांव वाली परीक्षा के लिए स्क्रीन से पूरी तरह बचना चाहते हैं? कागज़ अब भी सबसे निजी प्रारूप है। FormRead फ़ोन की फ़ोटो से छपी बबल शीट को ग्रेड करता है: देखें कि बबल शीट स्कैनिंग कैसे काम करती है.