Casus Yazılımsız YZ Gözetimi: Cihaz Üzerinde Gözetim Nasıl Çalışır

Gözetim neden kötü bir ün kazandı

Sınavlar çevrimiçine taşındığında, birçok okul uzaktan gözetim araçlarını aceleyle benimsedi. Öğrencilerden tarayıcı eklentileri veya kilitleme yazılımları kurmaları, sınav boyunca web kamerayı açık tutmaları ve videonun kaydedilip incelenebileceğini kabul etmeleri istendi. Şikâyetler hızla geldi: müdahaleci hissettirdiğini, masum davranışları işaretlediğini ve pahalı olduğunu söylediler.

Birkaç sorun gerçekti. Eski yüz algılama modelleri zayıf aydınlatmada ve bazı ten renklerinde daha kötü çalışıyordu. Düşünmek için başka yöne bakmak ya da bir soruyu sesli okumak gibi doğal davranışlar uyarı tetikledi. Öğretmenler, incelemek için zamanı olmayan uzun uyarı listeleri aldı. Çoğu araç sınav başına ücretlendirildiğinden, gözetimli her sınavın doğrudan bir maliyeti vardı.

Farklı bir tasarım: cihaz üzerinde analiz et, yalnızca kanıtı yükle

Kamera ve mikrofon akışının adayın bilgisayarından çıkması gerekmez. Küçük yapay zeka modelleri artık tarayıcının içinde saniyede birkaç kez çalışabilir ve sınav sırasında önemli olan birkaç şeyi arayabilir. Bu, gözetimin hem gizliliğini hem de maliyetini aynı anda değiştirir.

1. 1

   Cihaz üzerinde algılama

   Bir yüz modeli, yüzün olup olmadığını, birden fazla yüz bulunup bulunmadığını ve adayın uzun süre başka yöne bakıp bakmadığını kontrol eder. Bir nesne modeli telefon, kitap veya başka bir kişi arar. Bir ses modeli konuşmayı fark eder. Tarayıcı sinyalleri ise sekme değiştirmeleri, tam ekrandan çıkmalar, yapıştırma işlemleri ve ikinci bir monitörü kapsar.

2. 2

   Kayıt değil, kanıt

   Video akıtmak yerine tarayıcı her 30 saniyede küçük bir anlık görüntü ve işaretlenen her an etrafındaki kısa bir kare dizisini yükler. Bir saatlik sınav birkaç megabayt üretir ve kanıtlar 30 gün sonra silinir.

3. 3

   Uyarıların yapay zeka ile incelenmesi

   Bir görüntü modeli yalnızca işaretlenen karelere bakar ve dar kapsamlı bir soruyu yanıtlar: telefon, ikinci bir kişi, notlar ya da kulaklık var mı? Emin olmadığında bunu belirtir. Bu, bir öğretmen hiçbir şey görmeden, örneğin önünden geçen bir kedi gibi çoğu yanlış alarmı ortadan kaldırır.

4. 4

   Karar bir insana aittir

   Öğretmen, küçük resimlerin ve bir bütünlük puanının yer aldığı bir zaman çizelgesini görür, her uyarıyı onaylar ya da reddeder ve sonraki adıma karar verir. Uyarılar hiçbir zaman notu otomatik olarak değiştirmez.

Geleneksel gözetimle karşılaştırıldığında maliyeti

Geleneksel otomatik gözetim genellikle sınav başına veya öğrenci başına fiyatlandırılır. Cihaz üzerinde gözetim, ağır hesaplama yükünü adayın zaten sahip olduğu donanıma taşır, bu nedenle geriye kalan maliyet birkaç görüntünün depolanması ve işaretlenen anların kısa bir yapay zeka incelemesidir.

Herhangi bir gözetim sağlayıcısına sorulacak sorular

• Video cihaz üzerinde mi analiz ediliyor, yoksa akıtılıp mı saklanıyor?
• Tam olarak ne yükleniyor ve ne kadar süre saklanıyor?
• Yüzlere ait biyometrik şablonlar saklanıyor mu?
• Sistem karar mı veriyor, yoksa yalnızca bir kişi için işaret mi koyuyor?
• Bireysel öğrenciler, bir uyum sağlama önlemi olarak kameradan muaf tutulabilir mi?
• Bir eklenti, LMS veya özel yazılım gerektiriyor mu?
• Fiyatlandırma nasıl: sınav başına, öğrenci başına veya dahil mi?

Dürüst sınırlar

Cihaz üzerinde çalışsın ya da çalışmasın, hiçbir gözetim sistemi her şeyi yakalayamaz. Görüş alanının dışında oturan bir yardımcı ya da gizli bir kulaklık yine de fark edilmeden kalabilir. Tarayıcı kontrolleri, kamera görmediği sürece masadaki ikinci bir cihazı göremez. İşaretler yanlış olabilir. Amaç, makul bir caydırıcılık ve faydalı kanıt sağlamaktır, kesinlik değil.

Bu yüzden soru tasarımı hâlâ en çok önem taşıyor. Yapay zekâ sohbet robotları kopyanın neye benzediğini değiştirdi ve kamera başka bir sekmedeki bir sohbet robotunu göremez. Bu konuda ayrı bir rehber yazdık: Çevrimiçi Sınavlarda ChatGPT Kopyalamasını Nasıl Durdurursunuz

FormRead'de nasıl kurulur

FormRead Online'da her testin tek bir bütünlük düzeyi vardır. Hafif düzey kamera kullanmaz ve tam ekranı, sekmeleri ve yapıştırmayı denetler. Standart düzey, yapay zekâ incelemesiyle birlikte cihaz üzerinde kamera ve mikrofon kontrollerini ekler. Sıkı düzey ise kimlik kontrolü, oda taraması, ekran paylaşımı, ikinci kamera olarak isteğe bağlı bir telefon ve masaüstü uygulamasında Güvenli mod ekler. Adaylar önce bir onay ekranı görür ve dilediğiniz kişiyi kameradan muaf tutabilirsiniz.

Yüksek riskli bir sınav için ekranlardan tamamen kaçınmak mı istiyorsunuz? Kağıt, hâlâ en gizli biçimdir. FormRead, basılı balonlu cevap kâğıtlarını telefon fotoğrafından değerlendirir: balonlu cevap kâğıdı taramasının nasıl çalıştığını görün.